Förlagets beskrivning
Datavetenskapen är en mycket ung vetenskap och statistikens nuvarande roll inom denna vetenskap är dels att skapa efektivare algoritmer och dels ge vägledning i hur man simulerar komplicerade händelser som ej går att lösa analytiskt.
Denna bok vänder sig i första hand till de studenter inom data och datateknik som vill lära sig utnyttja den matematiska statistikens verktyg inom sitt område. Den är skriven med tanke på högskoleingenjörernas 3-åriga utbildning inom datateknik, de olika datalinjerna på universiteten men kan även användas som första bok på civilingenjörsutbildningen.
I boken läggs framställningens tonvikt på att medelst resonemang bygga de statistiska verktyg som behövs för att lösa statistiska problem inom data och som en följd härav innehåller den ett stort antal lösta exempel. Till de flesta övningarna och problemen finns svar och ledningar.
Boken förutsätter grundläggande kunskaper inom diskret matematik, d.v.s. kombinatorik, mängdlära, logik och induktion, samt minst gymnasiets matematikkurs t.o.m. derivater och integraler.
Fler böcker av Mikael Möller
Liknande böcker
Recensioner
Den här boken har tyvärr inte några recensioner ännu. Om du redan läst boken, skriv en recension!
Recensera boken
Skriv en recension och dela dina åsikter med andra. Försök att fokusera på bokens innehåll. Läs våra instruktioner för mer information.
Statistiska modeller inom datateknik
Bokrecensioner » Statistiska modeller inom datateknik
|
|
 |
|
|
|
|
